面对严重的劳动力短缺、人口老化和长期存在的生产力问题,日本企业本应是人工智慧(artificial intelligence, AI;人工智能)应用的沃土。
然而,与美国和英国相比,日本公司对人工智慧的采用仍然缓慢而谨慎。
日本对人工智慧的反应开始类似于该国节奏缓慢的传统能剧。
舞台上所有戴着面具的角色都一致认为行动刻不容缓,他们庄严地重复着这呼吁。然而,演员们却依然僵立不动。
这非常适合增强戏剧效果,但对解决国家面临的燃眉之急却毫无益处。
数据显示,日本在工作场所使用人工智慧方面已经落后。根据经济合作与发展组织(OECD)去年底发布的报告,只有8.4%的日本员工在工作中使用人工智慧。
相较之下,其他统计数据显示,美国的比例为50%,英国为32%。据称,新加坡是继阿联酋之后人工智慧应用率第二高、亚洲最高的国家。该国有56% 的员工据说“每周多次”使用人工智慧。
那么,日本为何迟迟不肯行动呢?
对此,美国新创公司Kuse AI的共同创办人徐宇豪(Austin Xu)认为,这是因为日本企业较为保守,规避风险。他的公司最近在日本设立了办事处,旨在向日本企业销售其人工智慧系统。
他向BBC分析:“有些组织,其流程和共识文化确实会拖慢工作进度。在这些组织中,对人工智慧错误的容忍度几乎为零,尤其是在任何需要与客户直接接触的领域。
“有些人宁愿让某个职位空缺,也不愿让机器来处理。”
徐先生又解释,美国的情况截然不同,一些企业已经给予人工智慧代理更大的自主权来提高生产力。
“在美国,AI同事最初是以助手的身份加入的,并逐渐融入工作流程。美国老板的态度通常是先试一试,然后再纠正。”
徐先生补充称,日本公司需要更多证据才能充分信任AI并加以利用。
对此,京都先端科学大学国际管理学教授帕丽莎·哈吉里安(Prof Parrisa Haghirian)也向BBC解释,许多日本公司过于规避风险,不愿考虑人工智慧。
“采用AI所面临的挑战,与日本企业导入任何形式的变革都是一样的。这也是为什么,AI 的使用仍相当有限且相对谨慎,尤其是在职场中。”
哈吉里安也将此情况与美国更具创业精神的文化进行了对比,认为日本公司对错误、不确定性和声誉风险非常敏感。
“由于生成式人工智慧(Generative AI)仍不完全可靠,因此(在日本)主要用于写作、总结或资讯收集等低风险任务,但很少用于核心营运或决策以及改进整体流程,”她说。
据称,日本医疗保健产业在人工智慧应用方面进展尤为缓慢,一些医院甚至尚未实现病患档案的全面数位化。 一位不愿透露姓名的日本医院员工表示“纸质文件堆积如山,简直就像石器时代一样。”
日本政府意识到人工智慧普及率低这一普遍存在的问题,并正努力促使更多企业采用这项技术。去年,日本国会通过了《AI推进法》。
此举旨在透过宽松的监管鼓励企业加大对AI的投资。
东京承诺,日本将成为“世界上最有利于人工智慧开发和应用的国家”。
日本政府认为,人工智慧的广泛应用可以帮助日本提高生产力。目前,日本的生产力水准在七国集团(G7)已开发国家中仍垫底。
日本财务省表示,企业对AI的采用率已大幅提高。目前已有75%的公司使用这项技术,而五年前这一比例仅为11%。
然而,批评人士认为,在这些企业中,只有极少数员工实际使用人工智慧。
而且,使用这些人工智慧的员工也只是在非常有限的范围内使用。
明治大学研究日本社会制度和技术的专家小笠原泰教授表示,劳动市场中缺乏精通科技的人才。
他说:“虽然日本人喜欢玩智慧型手机等电子产品,但他们的数位素养很低。”
今年稍早的一份报告强调了这一点。
该报告称,到2030年,日本将面临近80万名IT专业人员的缺口。
据说许多公司也面临着电脑系统过时的问题,其中约60%的公司使用的电脑系统已超过20年。
此外,小笠原也向BBC补充说,日本企业面临的更大压力是避免加剧失业,而不是开发可能导致失业的人工智慧。
“政府一直在谈论人工智慧、技能再培训、数位技能,但实际上,很难让人力资源适应数位技能,因为首要任务是保持充分就业,”他分析。。
但招聘方式正在转变,一些公司现在在招聘应届毕业生时优先考虑“人工智慧素养”。
在私人领域,像大型综合贸易公司兼松这样的大企业正在招聘像山口宇多(Uta Yamaguchi)这样精明的毕业生。
她于4月加入该公司。
她指出:“我在工作中经常使用人工智慧。我的许多同事也经常使用它。例如帮老板写邮件、总结复杂的文档、录制会议和总结会议内容等等。”
但她表示,与美国相比,能够自主处理多步骤工作的AI系统在日本仍然几乎闻所未闻。
然而,她那以思想前卫着称的雇主现在已经接纳了他们。
小笠原教授则称,“日本的变革是有限的”。
“日本社会期望的是平稳的改革,所以可以说,进行彻底的改革至少是困难的。”他补充说。
在日本,“颠覆”(disruption)或许是个贬义词,但如果没有颠覆,日本所需的生产力提升可能仍然难以实现。
日本企业应用人工智慧为何如此缓慢?
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